Недавние исследования показывают, что российские компании активно интегрируют генеративный искусственный интеллект (ИИ) в свои бизнес-процессы. Однако, несмотря на растущий интерес и внедрение новых технологий, многие организации сталкиваются с серьезными проблемами в области инфраструктуры и управления данными. В частности, 65% опрошенных компаний осознают, что существует значительный разрыв между ожиданиями руководства и реальными возможностями, которые они могут предложить.
Кроме того, около 56% участников исследования отмечают, что их data-ландшафты не соответствуют современным требованиям, что может привести к рискам и нестабильности в работе. Важно отметить, что 52% респондентов считают свою ИТ-инфраструктуру либо неготовой, либо нуждающейся в серьезной модернизации для эффективного использования ИИ.
Управленческая неопределенность также остается актуальной: 28% компаний не проводили нагрузочное планирование для сценариев с использованием ИИ, а 45% оценивают эффективность управления ИИ на основании интуитивных ощущений, что создает дополнительные риски для бизнеса. В результате, до 70% экспериментов с ИИ не достигают стадии промышленной эксплуатации, что связано с недостатком масштабируемых вычислительных ресурсов и отсутствием четких процессов сопровождения моделей.
В условиях дефицита ресурсов компании все чаще обращаются к гибридным моделям. 62% организаций уже применяют сочетание собственных вычислительных мощностей и облачных решений, что позволяет оптимизировать затраты и повысить эффективность процессов. При этом 31% респондентов используют гибридный подход для обучения и инференса ИИ-моделей, а еще 31% считает его стратегически важным для дальнейшего развития.
Кибербезопасность становится еще одной важной темой в контексте внедрения ИИ. 79% сотрудников компаний уже используют публичные ИИ-сервисы в своей работе, однако только 61% организаций стремится контролировать этот процесс. Реальные политики безопасности по использованию ИИ-сервисов внедрены лишь в 29% компаний, что указывает на необходимость более серьезного подхода к управлению рисками.
Несмотря на указанные сложности, 38% компаний уже создали внутренние команды для разработки ИИ-решений, рассматривая их как стратегический актив. Однако в 75% случаев эти решения не соответствуют стандартам управления безопасностью, что подчеркивает необходимость повышения уровня контроля и внедрения надежных практик в области безопасности.
С учетом всех этих факторов, искусственный интеллект становится не только инструментом для повышения эффективности, но и важным элементом операционной устойчивости бизнеса. В ближайшие годы компаниям предстоит разработать зрелые практики управления ИИ-рисками, учитывая растущее количество инцидентов, связанных с использованием этих технологий. Например, случаи генерации токсичного контента или утечки конфиденциальной информации становятся все более распространенными, что подчеркивает важность серьезного подхода к вопросам безопасности.
Таким образом, несмотря на высокие амбиции, компании должны уделять внимание не только внедрению ИИ, но и созданию надежной инфраструктуры для его поддержки. Это позволит не только минимизировать риски, но и максимально эффективно использовать потенциал новых технологий для достижения бизнес-целей.